Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования  / №3 2014

РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ПРИ РЕМОНТЕ МЕТАЛЛОРЕЩУЩИХ СТАНКОВ (80,00 руб.)

0   0
Первый авторЭль Фатма Эриан
Страниц9
ID408475
АннотацияВ статье pассмотрены основные положения метода нечеткой логики для управления запасами при ремонте металлорежущих станков. Приведен пример определения оптимальных запасов узлов методом нечеткой логики.
УДК621.9.06; 621.97
Эль, Ф.Э. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ПРИ РЕМОНТЕ МЕТАЛЛОРЕЩУЩИХ СТАНКОВ / Ф.Э. Эль // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Инженерные исследования .— 2014 .— №3 .— С. 80-88 .— URL: https://rucont.ru/efd/408475 (дата обращения: 02.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 621.9.06; 621.97 РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ПРИ РЕМОНТЕ МЕТАЛЛОРЕЩУЩИХ СТАНКОВ Фатма Абдалла Эль Эриан Кафедра технологии машиностроения, металлорежущих станков и инструментов Инженерный факультет Российский университет дружбы народов ул. <...> Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198 В статье pассмотрены основные положения метода нечеткой логики для управления запасами при ремонте металлорежущих станков. <...> Приведен пример определения оптимальных запасов узлов методом нечеткой логики. <...> Одной из причин простоя технологического оборудования машиностроительного предприятия в процессе ремонта является отсутствие необходимых запасных частей. <...> Задача оптимального распределения материальных и трудовых ресурсов по отдельным временным периодам и обслуживаемым объектам с учетом минимизации и эффективности относится к наиболее сложным. <...> Разработка моделей управления запасами по классическим схемам моделирования вызывает необходимость принятия определенных допущений, таких как закономерности распределения временных параметров, вероятностный поток заявок на запасные узлы и др. <...> На процесс управления запасами в ремонтном производстве влияют многие факторы, в том числе и сложноформализуемые, например, вероятность надежности агрегатов (вследствие различных ресурсов наработки), аварийные ситуации, вероятность интенсивности процессов изнашивания. <...> Поэтому найти точные зависимости объем запасных узлов и частей, оказывающих влияние на рациональное функционирование ремонтного производства, затруднительно. <...> Однако для их применения необходимо иметь частотные распределения неопределенных параметров, которые невозможно получить из-за высокой трудоемкости сбора информации по большой номенклатуре применяемых на предприятии запасных деталей и узлов либо из-за отсутствия такой информации в репрезентативном объеме. <...> В ряде известных работ [1—3] доказано, что хорошей альтернативой <...>