Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Российский журнал кожных и венерических болезней  / №3 2015

Современные методы дифференциальной диагностики истинной (аутоиммунной) пузырчатки и буллезного пемфигоида (250,00 руб.)

0   0
Первый авторТкаченко
АвторыТеплюк Н.П., Миннибаев М.Т., Алленова А.С., Куприянова А.Г., Лепехова А.А., Пятилова П.М.
Страниц6
ID399784
АннотацияПредставлена дифференциально-диагностическая характеристика двух наиболее частых аутоиммунных буллезных дерматозов – истинной акантолитической пузырчатки и буллезного пемфигоида Левера. Приведено сравнительное описание их клинической картины, лабораторных методов дифференциальной диагностики – классических и новых, в том числе неинвазивных: прижизненной конфокальной лазерной сканирующей микроскопии, оптической когерентной томографии, ультразвукового дермасканирования и других, а также некоторые их модификации. Указаны дифференциально-диагностические критерии истинной акантолитической пузырчатки и буллезного пемфигоида Левера по клиническим признакам, а также по основным способам лабораторной диагностики. Показаны преимущества и ограничения методов, а также перспективные возможности применения новых и модифицированных классических методов для дифференциальной диагностики истинной акантолитической пузырчатки и буллезного пемфигоида Левера.
УДК616-527-092:612.017.1]-079.4
Современные методы дифференциальной диагностики истинной (аутоиммунной) пузырчатки и буллезного пемфигоида / С.Б. Ткаченко [и др.] // Российский журнал кожных и венерических болезней .— 2015 .— №3 .— С. 19-24 .— URL: https://rucont.ru/efd/399784 (дата обращения: 05.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

И.М. Сеченова Минздрава России, 119991, г. Москва; 2 О.Ю.Олисова) ГБОУ ВПО Первого МГМУ им. <...> И.М. Сеченова Минздрава России, 119991, г. Москва; 3 кафедра трансплантологии и искусственных органов ГБОУ ВПО Первого МГМУ им. <...> И.М. Сеченова Минздрава России, 119991, г. Москва Представлена дифференциально-диагностическая характеристика двух наиболее частых аутоиммунных буллезных дерматозов – истинной акантолитической пузырчатки и буллезного пемфигоида Левера. <...> Приведено сравнительное описание их клинической картины, лабораторных методов дифференциальной диагностики – классических и новых, в том числе неинвазивных: прижизненной конфокальной лазерной сканирующей микроскопии, оптической когерентной томографии, ультразвукового дермасканирования и других, а также некоторые их модификации. <...> Указаны дифференциально-диагностические критерии истинной акантолитической пузырчатки и буллезного пемфигоида Левера по клиническим признакам, а также по основным способам лабораторной диагностики. <...> Показаны преимущества и ограничения методов, а также перспективные возможности применения новых и модифицированных классических методов для дифференциальной диагностики истинной акантолитической пузырчатки и буллезного пемфигоида Левера. <...> Ключевые слова: аутоиммунные буллезные дерматозы; дифференциальная диагностика; истинная акантолитическая пузырчатка; буллезный пемфигоид; иммуногистохимическое исследование; прямая и непрямая реакция иммунофлюоресценции; конфокальная микроскопия; ультразвуковое дермасканирование. <...> Для цитирования: Ткаченко С.Б., Теплюк Н.П., Миннибаев М.Т., Алленова А.С., Куприянова А.Г., Лепехова А.А., Пятилова П.М. <...> MODERN METHODS FOR DIFFERENTIAL DIAGNOSIS OF TRUE (AUTOIMMUNE) PEMPHIGUS AND BULLOUS PEMPHIGOID Tkachenko S.B. <...> 2 , Laboratory for Studies of Reparative Processes in the Skin, Research Center, I.M.Setchenov First Moscow State Medical University, 119991, Moscow, Russia; 2 Venereal Diseases, I.M.Setchenov First Moscow State Medical University, 119991, Moscow, Russia; 3 Artificial Organs, I.M.Setchenov First Moscow State Medical University, 119991, Moscow, Russia Differential diagnosis of two most incident autoimmune <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ