Естественные и технические науки, № 4, 2016 Шашков Б.Д., кандидат техничских наук, профессор Шепелев К.В., соискатель (Пензенский государственный университет) СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ АЛГОРИТМОВ СРЕДНЕКВАДРАТИЧНОГО ОТКЛОНЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В ЗАДАЧЕ ПОДСЧЕТА ПОСЕТИТЕЛЕЙ При усовершенствовании компьютерных технологий, в том числе расширяются и системы видеонаблюдения в своих возможностях. <...> Дополнительные статистические маркетинговые и статистические функции можно внести в систему с помощью внедрения счетчика посетителей. <...> Основным вопросом поставленной задачи является выбор метода распознавания объектов. <...> В данной статье рассмотрены два основных алгоритма и определен оптимальный для решения поставленной задачи. <...> Ключевые слова: видеонаблюдение, счетчик посетителей, компьютерное зрение, распознавание образов, детектирование объектов видеопоследовательности. <...> Сегодня во всем мире возрастает количество используемых систем видеонаблюдения, при этом, содержащих в себе большое количество функций, в том числе и маркетинговых, например, подсчет посетителей. <...> Однако все эти системы платные и с закрытым кодом, так возможно ли получить систему подсчета посетителей, основанную на открытом программном обеспечении, при этом удовлетворяющую требованиям точности подсчета? <...> Метод вычитания фона и метод вычитания фона основывается на принципе выделения заднего и переднего планов для каждого последующего изображения на основе серии предыдущих, причем в этом методе используется попиксельное сравнение значений яркости свечения каждого отдельного пикселя. <...> Алгоритм сохраняет первый кадр видеопоследовательности, а потом для каждого следующего кадра применяет порог к модулю разности текущего и сохраненного изображения по каждому пикселю. <...> Другим средством к обнаружению объектов и решению задачи детектирования движения является совмещение метода распознавания <...>