20 ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКА УДК 51-74 Модель виртуальной электростанции в задаче управления установившимися режимами изолированных интеллектуальных энергосистем В. С. Журавлев, В. Н. Николаев*, Л. К. Осика Описаны решения частной задачи управления интеллектуальной (активно-адаптивной) сетью с применением генетического алгоритма оптимизации загрузки генерирующего оборудования по критерию минимизации вредного воздействия на воздушный бассейн региона. <...> Использованы термины математического моделирования в отношении задач эксплуатации распределенной генерации. <...> Ключевые слова: микросети, виртуальная электростанция, распределенная генерация, многоэкстремальная оптимизация, генетический оператор, возобновляемые источники электроэнергии. <...> Одним из важных направлений исследований интеллектуальных энергетических систем (ИЭС) с активно-адаптивной сетью (ААС) [1] различного уровня сложности является решение задач оптимизации, заключающихся в определении наилучшего по заданному критерию вектора независимых переменных Хо размерности n из множества возможных X ( = 1, …, ) при условии соблюдения наложенных ограничений, в том числе на вектор зависимых переменных Y размерности [2]. <...> В общем виде условие оптимальности — экстремум критерия , или целевой функции, имеет вид: = (X, Y, C) → extr, * nvn-haus@rambler.ru (1) где C — вектор коэффициентов, имеющих смысл цены или каких-то удельных показателей, связанных с моделированием возникновения реальных последствий от получающихся значений X. <...> В подавляющем большинстве задач эксплуатации ности генерирующих источников различных типов, а в качестве составляющих C могут выступать: удельные эксплуатационные затраты генерирующих ИЭС с ААС = 0 ( = 1, …, ), элементы X — это мощ источников, где доминируют цены на топливо, — в задаче минимизации суммарной себестоимости или стоимости (при тарифном регулировании) электроэнергии в ИЭС; удельные выбросы загрязняющих веществ <...>