ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ И МЕХАНИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА УДК 517.8.518 О МОДЕЛИРОВАНИИ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ А.М. <...> Слиденко кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики и теоретической механики Воронежский государственный аграрный университет им. <...> К.Д.Глинки Для изучения работы систем массового обслуживания (СМО) применяются аналитические методы и метод статистических испытаний. <...> Применение аналитических методов эффективно только тогда, когда потоки событий являются простейшими. <...> Аналитическое исследование реальных систем (то есть систем с произвольными потоками) затруднительно, поэтому используется метод статистических испытаний [1]. <...> Для реализации этого метода, который может иметь сложную структуру вычислительного алгоритма, целесообразно использовать простые и наглядные системы программирования, в частности популярную систему Mathcad. <...> Представляет интерес применение метода статистических испытаний для открытых и замкнутых СМО с очередью. <...> В данной статье рассматривается базовая система (один канал и одно место в очереди), выбирается вариант эмпирической функции, позволяющий разыгрывать случайную величину методом обратных функций. <...> Получены стабильные результаты, что позволяет применить данный алгоритм для изучения более сложных систем. <...> Большое внимание уделяется стабильности и надежности программы, которая обеспечивает наличие достаточной информации о параметрах СМО в любой момент времени. <...> Целью работы является исследование алгоритмов метода Монте-Карло для реальных систем массового обслуживания и возможностей их оптимизации. <...> Для проверки алгоритма используются тестовые задачи: открытая система с очередью (задача 1); замкнутая система с очередью (задача 2). <...> Для сравнения относительных частот с вероятностями состояний в произвольный момент времени параметры СМО получены для простейших потоков из уравнений Колмогорова, которые решались методом <...>