Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635212)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета)  / №34(60) 2016

ПРОГНОСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ БЕЗОПАСНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторМусаев А. А.
АвторыНозик А. А., Русинов Л. А.
Страниц7
ID380689
АннотацияОсобенностью предложенного подхода является применение когнитивной информационной системы промышленной безопасности, находящейся в состоянии перманентного глубокого самообучения (deep learning) и автоматической коррекции базы знаний возможных неисправностей и отказов. Когнитивный анализ текущей безопасности формируется на основе предсказания возможных угроз, идентификации динамики их эволюции и оценки рисков. Для анализа рисков многомерных структурно-сложных динамических систем, характерных для описания производственного цикла промышленного предприятия, используется программно-алгоритмический комплекс автоматизированного моделирования. В качестве информационной платформы предполагается использовать мультиагентную сеть с централизованным размещением программно-алгоритмического обеспечения в частном облаке предприятия. Подобный подход дает возможность сформировать перспективную когнитивную систему превентивного управления безопасностью промышленного предприятия, позволяющую эффективно демпфировать возможные угрозы до начала их актуализации.
Мусаев, А.А. ПРОГНОСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ БЕЗОПАСНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ / А.А. Мусаев, А.А. Нозик, Л.А. Русинов // Известия Санкт-Петербургского государственного технологического института (технического университета) .— 2016 .— №34(60) .— doi: 10.15217/issn1998984-9.2016.34.87 .— URL: https://rucont.ru/efd/380689 (дата обращения: 10.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Русинов3 ПРОГНОСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ БЕЗОПАСНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет), Московский пр. <...> 26, Санкт-Петербург, 190013, Россия e-mail: amusaev@technolog.edu.ru Особенностью предложенного подхода является применение когнитивной информационной системы промышленной безопасности, находящейся в состоянии перманентного глубокого самообучения (deep learning) и автоматической коррекции базы знаний возможных неисправностей и отказов. <...> Когнитивный анализ текущей безопасности формируется на основе предсказания возможных угроз, идентификации динамики их эволюции и оценки рисков. <...> Для анализа рисков многомерных структурно-сложных динамических систем, характерных для описания производственного цикла промышленного предприятия, используется программно-алгоритмический комплекс автоматизированного моделирования. <...> В качестве информационной платформы предполагается использовать мультиагентную сеть с централизованным размещением программно-алгоритмического обеспечения в частном облаке предприятия. <...> Подобный подход дает возможность сформировать перспективную когнитивную систему превентивного управления безопасностью промышленного предприятия, позволяющую эффективно демпфировать возможные угрозы до начала их актуализации. <...> Ключевые слова: когнитивная информационная система, прогностический анализ, безопасность промышленного предприятия. проблемы промышленной безопасности промышленного предприятия DOI 10.15217/issn1998984-9.2016.34.87 Введение. <...> Современное состояние Производственная система современного промышленного предприятия (ПП) представляет собой сложный комплекс взаимосвязанных технологических установок. <...> В ряде случаев, характерных, например, для химической или нефтеперерабатывающей отрасли, такие предприятия принято относить к категории объектов с повышенной опасностью. <...> Жесткие требования к безопас1 2 ности таких ПП <...>