Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635043)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вопросы нормативно-правового регулирования в ветеринарии  / №3 2015

ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В СИСТЕМЕ ЭПИЗООТОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ (80,00 руб.)

0   0
Первый авторБогданов
АвторыКузьмин В.А., Кудрявцева А.В., Туманский А.Ю., Просвирнин Г.С., Кан Ф.Л.
Страниц4
ID379796
АннотацияВ ветеринарной практике при изучении различных инфекционных болезней проводят мониторинг эпизоотического процесса с помощью математического моделирования, что позволяет прогнозировать уровень заболеваемости и решать задачу профилактики инфекционных болезней. Математические модели эпизоотологического прогнозирования - это модели стратегий борьбы с эпизоотиями: иммунизации и контроля ее эффективности, контроля численности популяций и др. Основными условиями математического моделирования в эпизоотологии являются прогнозирование, управление реальными процессами, исследование тонкой структуры взаимосвязей в этой сложная вероятностная система. Появление ЭВМ и вероятностных методов создало реальные предпосылки для использования моделей в теоретической и практической эпизоотологии. Цель работы - анализ современных подходов к прогнозированию эпизоотического процесса. Для составления математических моделей использовали статистическую отчетность по инфекционным и инвазионным болезням животных за несколько лет. Современные методы прогнозирования можно разделить на три основные группы: экстраполяции, экспертных оценок и математического моделирования. Анализ существующих подходов к математическому моделированию в эпизоотологии показал, что в стационарно неблагополучных хозяйствах и на региональном уровне можно использовать универсальные статистические модели при наличии динамики показателей за ряд лет (временной ряд). Для реализации этого подхода необходимо иметь банк математических моделей прогнозирования и критерий выбора наиболее адекватной модели из этого банка. Математические модели эпизоотического процесса подразделяются на теоретические и практические, а они в свою очередь - на детерминистические и стохастические. Применение разных математических моделей эпизоотологического прогнозирования (стохастической, детерминистической) позволяет оценивать эффективность управленческих решений для создания эпизоотического благополучия хозяйства – региона – страны – в конкретных условиях.
УДК519.218.28:519.246.8
ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В СИСТЕМЕ ЭПИЗООТОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ / А.И. Богданов [и др.] // Вопросы нормативно-правового регулирования в ветеринарии .— 2015 .— №3 .— С. 67-70 .— URL: https://rucont.ru/efd/379796 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК: 519.218.28:519.246.8 ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В СИСТЕМЕ ЭПИЗООТОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Богданов А.И. <...> Ключевые слова: эпизоотология, метод экстраполяции, метод экспертных оценок, метод математического моделирования, детерминистические и стохастические модели прогнозирования. <...> Key words: epizootology, extrapolation methods, method of expert evaluations, mathematical modeling, deterministic and stochastic models predict. <...> РЕФЕРАТ В ветеринарной практике при изучении различных инфекционных болезней проводят мониторинг эпизоотического процесса с помощью математического моделирования, что позволяет прогнозировать уровень заболеваемости и решать задачу профилактики инфекционных болезней. <...> Математические модели эпизоотологического прогнозирования - это модели стратегий борьбы с эпизоотиями: иммунизации и контроля ее эффективности, контроля численности популяций и др. <...> Основными условиями математического моделирования в эпизоотологии являются прогнозирование, управление реальными процессами, исследование тонкой структуры взаимосвязей в этой сложная вероятностная система. <...> Цель работы - анализ современных подходов к прогнозированию эпизоотического процесса. <...> Для составления математических моделей использовали статистическую отчетность по инфекционным и инвазионным болезням животных за несколько лет. <...> Современные методы прогнозирования можно разделить на три основные группы: экстраполяции, экспертных оценок и математического моделирования. <...> Анализ существующих подходов к математическому моделированию в эпизоотологии показал, что в стационарно неблагополучных хозяйствах и на региональном уровне можно использовать универсальные статистические модели при наличии динамики показателей за ряд лет (временной ряд). <...> Для реализации этого подхода необходимо иметь банк математических моделей прогнозирования и критерий выбора наиболее адекватной модели из этого банка. <...> Применение разных математических моделей эпизоотологического <...>