В последние годы интенсивно разрабатывается новое научное направление под названием «природные вычисления», объединяющее математические методы, в которых заложен принцип природных механизмов принятия решений. <...> Как отмечено в [1], научное направление «природные вычисления» объединяет такие разделы, как эволюционное программирование, нейросетевые вычисления, алгоритмы роевого интеллекта, муравьиные и генетические алгоритмы. <...> В моделях и алгоритмах эволюционных вычислений ключевым элементом является построение начальной модели и правил, по которым она может изменяться (эволюционировать). <...> В течение последних лет были предложены разнообразные схемы эволюционных вычислений, в том числе генетические алгоритмы, генетическое программирование, эволюционные стратегии, эволюционное программирование. <...> Общие концепции и методологический подход к построению эволюционных вычислений, основанных на природных системах, а также основные гипотезы, закономерности и положения концепции эволюционных вычислений отмечены в [2, 3]. <...> В настоящее время известны применения генетических алгоритмов для оптимизации широкого круга задач, в том числе задач криптоанализа. <...> В [4‒9] авторами рассматривались методы организации криптографических атак на традиционные симметричные криптосистемы, использующие шифры перестановки и замены, а также на блочные криптосистемы с использованием биоинспирированных методов. <...> Недостатком генетических алгоритмов является наличие «слепого» поиска, что приводит к увеличению времени поиска, генерации большого количества одинаковых и плохо приспособленных решений, что может привести к попаданию в локальный оптимум [11]. <...> Одной из последних разработок в области роевого интеллекта является алгоритм пчёл, который довольно успешно используется для нахождения экстремумов сложных многомерных функций [10]. <...> Первые публикации, посвящённые пчелиным алгоритмам для нахождения экстремумов <...>