№ 2 РАДИОФИЗИКА, ЭЛЕКТРОНИКА, АКУСТИКА Нейросетевой метод синтеза информативных признаков для классификации источников сигналов в системах когнитивного радио С. <...> В статье рассматриваются возможные методы синтеза информативных признаков для классификации источников сигналов в системах когнитивного радио при помощи искусственных нейронных сетей. <...> Предлагается метод синтеза, основанный на применении автоассоциативных нейронных сетей. <...> Информативность синтезированных признаков с точки зрения классификации сигналов оценивается с помощью модифицированной искусственной нейронной сети на радиальных базисных функциях, содержащей дополнительный самоорганизующийся слой нейронов, обеспечивающих автоматический подбор дисперсии базисных функций и существенное снижение размерности сети. <...> Показано, что использование автоассоциативных сетей позволяет в задаче о классификации источников сигналов синтезировать признаковое пространство минимальной размерности с сохранением разделительных свойств. <...> Введение Перспективные методы и технологии когнитивной обработки сигнала, позволяющие приемной системе получать и использовать информацию о состоянии радиоэфира, динамически и автономно корректируя свои параметры и протоколы, обучаясь на основе полученных результатов, предполагают необходимость классификации радиосигналов в эфире и их источников [1–4]. <...> Задача классификации источников радиосигналов в настоящее время не решена однозначно [1–5]. <...> Таким образом, определение или синтез набора признаков для классификации источников радиосигналов в системах когнитивного радио является сложной и самостоятельной задачей, один из возможных подходов к решению которой будет разобран ниже. <...> На сегодняшний день один из наиболее универсальных методов для решения задачи классификации радиосигналов и их источников построен на использовании искусственных нейронных сетей [6, 7]. <...> Искусственные нейронные <...>