«Оптика атмосферы и океана», 28, ¹ 3 (2015) УДК 519.6, 551.501 Мультипликативная численная стохастическая модель полей суточных сумм жидких осадков и ее использование для оценки статистических характеристик экстремальных режимов их выпадения В.А. Огородников, О.В. Сересева* Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН 630090, г. Новосибирск, пр. <...> Aкадемика Лаврентьева, 6 Поступила в редакцию 22.07.2013 г. Рассмотрен мультипликативный подход к построению численных стохастических моделей пространственных и пространственно-временных полей суточных сумм жидких осадков на регулярной сетке. <...> Подход состоит в том, что независимо моделируются поля индикаторов осадков с заданной корреляционной функцией и вероятностями выпадения осадков и поля сумм осадков с соответствующей корреляционной функцией и одномерным распределением. <...> Приведены результаты верификации модели по исследованию свойств статистических характеристик экстремальных осадков. <...> Ключевые слова: численная стохастическая модель, поля индикаторов, осадки, неоднородность; numerical stochastic model, indicator field, precipitation, heterogeneity. <...> Введение Методы численного стохастического моделирования случайных процессов и полей на основе реальной информации широко используются: при изучении рассеяния солнечной радиации в стохастических облачных средах [1], исследовании ритмики океанологических процессов [2], решении задач статистической метеорологии, климатологии и гидрологии с применением стохастических генераторов погоды [3–5], стохастическом моделировании различных неблагоприятных метеорологических ситуаций и т.д. <...> В настоящей статье рассматриваются численные стохастические параметрические модели пространственных и пространственно-временных полей суточных сумм жидких осадков на регулярной сетке. <...> Численная стохастическая модель реального поля представляет собой псевдослучайное поле, совпадающее с реальным по некоторому набору статистических <...>