312 УДК 543.4, 54.08, 53.088 ОСОБЕННОСТИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ОПТИЧЕСКОГО СМЕШЕНИЯ МЕТОДОМ СИНГУЛЯРНОГО РАЗЛОЖЕНИЯ МАТРИЦЫ ДЛЯ АНАЛИЗА СОСТАВА ПОЛИДИСПЕРСНЫХ ВЗВЕСЕЙ НАНОРАЗМЕРНЫХ ЧАСТИЦ Г.М. <...> М.В. Ломоносова; email: gyankovskii@mail.ru) Представлены результаты численного решения обратной задачи спектроскопии оптического смешения методом сингулярного разложения матрицы (SVD). <...> Используемый алгоритм учитывает положительность решения и постоянную фоновую составляющую. <...> Приведены результаты восстановления модельных моно-, би- и полимодальных распределений. <...> На примере численно сгенерированных (измеряемых с учетом шума) спектров изучены влияние шума измеренного спектра, величины фоновой составляющей и выбора частотного диапазона измерения сигнала на характеристики распределения, восстановленного методом SVD. <...> Ключевые слова: сингулярное разложение матрицы, спектроскопия оптического смешения, наночастицы в растворе, распределение по размерам. <...> Ранее нами были рассмотрены результаты численного решения обратной задачи оптического смешения методом регуляризации Тихонова для полидисперсных систем [1]. <...> В данной работе рассматривается решение обратной задачи спектроскопии оптического смешения методом сингулярного разложения матрицы СЛАУ, известного в англоязычной литературе как метод SVD или TSVD (truncated singular value decomposition method или TSVD method) [2]. <...> Решаемая задача представляет собой систему уравнений (1) относительно функции Z(Г), характеризующей распределение рассеивающих частиц взвеси по размерам. <...> По виду функции Z(Г) можно установить наличие в составе взвеси частиц тех или иных размеров [3], а зная оптические свойства рассеивающих частиц, установить распределение концентраций частиц в зависимости от R. <...> Для решения системы уравнений (1) сведем ее к СЛАУ: (2) или Az = g, где (2а) ВЕСТН. <...> № 6 Как было показано нами ранее [1], при применегде D – коэффициент диффузии частицы радиусом R в жидкости, λ – длина волны монохроматического света <...>