80—84 Андрей Нугманов, директор блока Business Intelligence компании AT Consulting Насколько модель данных определяет успешность реализации проектов ХД? <...> Модель данных является одним из ключевых факто ров успеха внедрения проекта ХД. <...> Это важней ший аспект, который нуж но учитывать на этапе проектирования хранили ща. <...> Именно от адекватно сти логической модели поставленным бизнесза дачам зависит примени мость получаемой из хра нилища информации для решения конкретных за дач его пользователями. <...> Иными словами, постро ить хранилище можно с любой логической моде лью данных, и технически оно может быть совер шенно. <...> А вот эффективно использовать данные, ко торые получаются в ре зультате его работы, воз можно, и не удастся. <...> Гра мотно проработанная мо дель позволяет быстро рассмотреть информацию в разных срезах, просле дить практически все зна чимые этапы формирова ния различных показате лей, характеризующих бизнес банка. <...> Для логиче ской модели важен не только охват текущих за дач, но и возможность ее применения при росте и развитии бизнеса, расши рении круга аналитичес ких задач. <...> Затем на его основе можно прово дить тестирование добавляемых компонентов или областей исполь зования. <...> Сложности проектирования Большие объемы данных, накоп ленные банками, сложность, широта предметной области и применяемых методик анализа, многочисленные системыисточники — все это до бавляет сложности проектам по со зданию хранилищ. <...> В любом крупном банке есть большое количество сис тем, из которых детальные данные должны выгружаться в хранилище. <...> Огромная работа ложится на плечи интегратора и консультанта, которые в итоге должны обеспечить целост ность и надежность функционирова ния системы в целом. выбирать отраслевую мо дель, с одной стороны, учитывающую лучшие практики в индустрии, с другой стороны, адапти рованную к конкретной среде, где ведется биз нес. <...> Такая модель <...>