22—28 Построение хранилищ данных в банках с точки зрения тестирования Алексей Теренин К.т.н. <...> Руководитель релизов и обеспечения качества Управления Развития ЦХД (MIS) Сбербанк Технологии Основные проблемы тестирования Хранилищ Данных Хранилища Данных (ХД) имеют разную архитектуру и набор моду лей, еще более многообразен набор клиентских приложений, использую щих платформу ХД. <...> Но в целом кон цепции архитектуры схожи, и всегда присутствуют основные критически важные модули ETL и OLAP. <...> ХД становятся дешевле, аппарат ная платформа для ХД также деше веет, и решения Data Mining стано вятся все доступнее. <...> Решения, уп равляемые данными, становятся все более точными и своевременными. <...> На фоне этого развития особо акту альной задачей становится тестиро вание Хранилищ Данных. <...> Кроме ка чества кода ХД особое значение имеет качество данных, так как ре шения на основе некачественных данных могут приносить больший ущерб и закладывать высокий уро вень риска. <...> Соответственно, кроме распространенных подходов тести рования, необходимо вкладывать средства в системы контроля каче ства данных, их тестирование и усо вершенствование. <...> Ведь данные поступают из разных систем источников, и могут хранить ся в разных форматах, а то и вообще может иметь место соотношение од но поле к нескольким. <...> Например, но мер телефона может состоять из ко да города, номера и добавочного (три поля вместо одного). <...> Проверку данных правил также мож но поручить системе контроля каче ства. <...> Благодаря автоматизации про верок данных резко повышается уро вень доверия к данным и к решени ям, принимаемым на их основе. <...> Чтобы убедиться, что система контроля качества данных будет от лавливать каждую ошибку в данных, необходимо имитировать ошибки, причем по крайней мере по одной ошибке на каждый их тип на каждое поле. <...> Это десятки тысяч тестов, на каждой итерации регрессионного тестирования каждой версии. <...> Поэтому рассмотрим <...>