Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634938)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Банковские технологии  / №4 2011

"Аналитические технологии управления: Business Intelligence" (80,00 руб.)

0   0
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц2
ID315331
АннотацияО работе VIII Форума "Аналитические технологии управления: Business Intelligence", посвященного практическому опыту внедрения и сопровождения аналитических систем управления в компаниях из различных секторов экономики.
УДК004.41/.42
"Аналитические технологии управления: Business Intelligence" // Банковские технологии .— 2011 .— №4 .— С. 10-11 .— URL: https://rucont.ru/efd/315331 (дата обращения: 02.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

СОБЫТИЯ «Аналитические 31 марта 2011 г. в Москве прошел VIII Форум «Аналитические технологии управления: Business Intelligence», организованный компанией AHConferences. технологии управления: Business Intelligence» М ероприятие было посвящено практическому опыту внедрения и сопровождения аналитиче ских систем управления в компаниях из различных секторов экономики. <...> Основную часть вы ступающих и участников Форума составляли представи тели финансового и телекоммуникационного секторов — наиболее продвинутых в области применения новейших технологий для управления предприятием. <...> Спонсорами мероприятия выступили компании Contour Components и EPAM. <...> Модератором Форума стал советник директора Центра IT Банка России Валерий Артемьев. <...> Опытом работы с информационными потоками в банке с участниками Форума поделился директор Дирек ции процессов BI АльфаБанка Андрей Заварзин. <...> В сво ем докладе он рассказал об экономике процессов обеспе чения качества данных и критериях, по которым это ка чество определяется. <...> По словам представителя Альфа Банка, несмотря на бытующее мнение о том, что качест во данных — понятие не вполне определенное, оно обла дает конкретными, четко измеряемыми параметрами. <...> Качество данных (определяемое по соответствующим критериям) позволяет прежде всего снизить непроизво дительные расходы предприятия, подчеркнул А. <...> Размер этих расходов нетрудно подсчитать и, сопо ставив с затратами на обеспечение качества данных, по лучить информацию об эффективности этого процесса. <...> К атрибутам качества данных Андрей Заварзин отнес такие, как соответствие определенным форматам дан ных; заполненность значений; соответствие принятым в компании бизнесправилам; соответствие источникам; соответствие реальности; полнота отражения объекта и т. п. <...> Оценка качества данных также определяется воз можностями их использования. <...> В этом отношении большое значение имеет своевременность результатов обработки <...>