Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 636193)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Банковские технологии  / №1 2011

Методы контроля качества данных в хранилищах российских банков (80,00 руб.)

0   0
Первый авторГотовчиков
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц6
ID315147
АннотацияО современных возможностей вычислительной техники применительно к контролю качества данных в хранилищах банков.
УДК004.65
Готовчиков, И. Методы контроля качества данных в хранилищах российских банков / И. Готовчиков // Банковские технологии .— 2011 .— №1 .— С. 51-56 .— URL: https://rucont.ru/efd/315147 (дата обращения: 17.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ПО ДЛЯ БАНКОВ Методы контроля качества данных Иван Готовчиков Независимый эксперт, канд. техн. наук в хранилищах российских банков Актуальность темы и постановка задачи Одним из важнейших направлений развития россий ской банковской системы является оснащение банков современными хранилищами данных (ХД). <...> Обзор пуб ликаций в специализированной прессе по этому вопро су свидетельствует о большой роли, которую играют ХД в российских банках. <...> Так, компания РДТЕХ заявляет, что проекты по пост роению ХД для банков являются основополагающими. <...> Эта компания исповедует идею того, что полноценная 51 БАНКОВСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ • № 1 • 2011 ПО ДЛЯ БАНКОВ «Профес сиональную обработку данных из хранилищ банков целесообразно выполнять до разработки структуры и свойств аналитической технологии банка». аналитическая система в банке должна строиться на основе ХД. <...> Компания распо лагает моделью такого ХД, которая про шла испытания в ходе многочисленных проектов. <...> Компания «Технос — К» утверждает, что ХД является высшей формой самовы ражения ITразработчика. <...> Компания «ТехносК» также отмечает, что как толь ко банк начинает претендовать на выпол нение требований Cоглашения Базель II, тут же встает вопрос о способности банка к оперативному анализу данных, что тре бует создания специализированного ХД. <...> Участие в обработке дан ных по этим сделкам принимает и ХД. <...> И если раньше при возникновении сбоя в системах хранения данных и потере част ных данных банк терпел в основном толь ко репутационные убытки и нес относи тельно небольшие расходы по восстанов лению этих данных, то сегодня использо вание из ХД данных низкого качества ве дет к серьезным потерям в виде неполу ченной прибыли, а при проведении круп ных корпоративных сделок возможный размер потерь может превысить все допу стимые размеры. <...> С по мощью алгоритмов аналитической техно логии (модели) и данных из ХД банк по лучает необходимую <...>