Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 636225)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Вестник Московского университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика

Вестник Московского университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика №3 2011 (120,00 руб.)

0   0
Страниц49
ID294117
АннотацияЖурнал является периодическим научным изданием, которое содержит публикации в форме статей и кратких сообщений по основным направлениям научно- исследовательской работы факульета ВМиК МГУ: вычислительным методам прикладной математики и математическому моделированию, исследованию операций и математическим методам прогнозирования, приложениям теории вероятностей и математической статистики, математическим методам исследования нелинейных управляющих систем и процессов, теории и методам системного программирования, программному и математическому обеспечению вычислительных машин и сетей
Вестник Московского университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика : Научный журнал .— Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (Издательский Дом) .— 2011 .— №3 .— 49 с. — URL: https://rucont.ru/efd/294117 (дата обращения: 21.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов: Учебное пособие / Королев В.Ю. <...> ISBN 978-5-211-05863-7 Книга посвящена всестороннему описанию вероятностных математических моделей хаотических процессов и методов их статистического анализа. <...> Рассматривается удобный класс математических моделей стохастических хаотических процессовподчиненные винеровские процессы (процессы броуновского движения со случайным временем). <...> В качестве аргументации в пользу указанных моделей используется асимптотический подход, основанный на предельных теоремах для обобщенных дважды стохастических пуассоновских процессов (обобщенных процессов Кокса), которые в определенном смысле являются наилучшими математическими моделями неоднородных (и даже нестационарных) хаотических потоков на временных микромасштабах. <...> Такой подход приводит к тому, что распределения приращений рассматриваемых процессов имеют вид сдвиг/масштабных смесей нормальных законов, и дает возможность получить не только сами формальные вероятностные модели хаотических стохастических процессов, но и в некотором смысле дать разумное теоретическое объяснение их адекватности на основе минимальных предположений о внутренней структуре изучаемых характеристик. <...> На основе представления распределений (логарифмов) приращений процессов эволюции финансовых индексов или процессов плазменной турбулентности в виде смесей нормальных законов в книге предложена многомерная интерпретация волатильности рассматриваемых процессов. <...> Для статистического анализа хаотических случайных процессов предложен метод скользящего разделения смесей (СРС-метод), который позволяет спонтанно разложить волатильность рассматриваемого процесса на динамическую и диффузионные компоненты. <...> Большое внимание уделено аналитическим и асимптотическим свойствам смесей нормальных распределений. <...> Систематически рассматриваются статистические <...>
Вестник_Московского_университета._Серия_15._Вычислительная_математика_и_кибернетика_№3_2011.pdf
-                    - -              - -           -                            -             -                             -  --               -   -                                -   - -      - -      -   -     -    -            -    -                                          -       -       -                  -                  -             --
Стр.1
    -   - - -             -   - -  -                                                                                                                                                                             --     - -       - - -      
Стр.2
ВЕСТН. МОСК. УНТА. СЕР. 15. ВЫЧИСЛ.МАТЕМ.ИКИБЕРН. 2011. №3 К 75летию со дня рождения ЮРИЯСЕРГЕЕВИЧА ОСИПОВА 3  -         -         -                                                   -                    -                                 -           -                                            -              -                          -   -                                                                     -                    -              - -                                                                         -  -                  -                           -           -                      -                                    -                                  2 ВМУ, вычислительная математика и кибернетика,№3
Стр.3