Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Инженерный журнал: наука и инновации  / №10 2013

Идентификация природных объектов при обработке данных дистанционного зондирования Земли на основе контурного анализа (50,00 руб.)

0   0
Первый авторДомрачева
ИздательствоМ.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Страниц9
ID276748
АннотацияОписывается возможность применения технологий «машинного зрения» к решению задач ориентации, навигации и управления беспилотными летательными аппаратами, а также проблема идентификации местоположения наблюдаемого объекта на основе сравнения его очертаний с эталонным изображением на цифровой карте местности. Решается задача выделения контуров объектов при обработке данных дистанционного зондирования Земли. Предлагается подход к выделению и сравнению очертаний объекта, основанный на контурном анализе. Описываются методологии выделения и сравнения контуров. Определяются показатели сходства контуров. Анализируются проблемы, возникающие при построении и сравнении выделенного и эталонного векторов, указываются пути их решения. Обосновывается выбор вычислительных методов для решения поставленных задач. Для замыкания контуров применяется метод картографической генерализации, основанный на теории фракталов, для упрощения контуров — метод де Берга, позволяющий получать контуры без самопересечений. Приводятся результаты апробации применения контурного анализа к фрагменту космоснимка, включающего, в том числе, природные объекты.
УДК004.93
Домрачева, А.Б. Идентификация природных объектов при обработке данных дистанционного зондирования Земли на основе контурного анализа / А.Б. Домрачева // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2013 .— №10 .— URL: https://rucont.ru/efd/276748 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 004.93 Идентификация природных объектов при обработке данных дистанционного зондирования Земли на основе контурного анализа © А.Б. Домрачева, М.А. Басараб, А.Л. Медведева МГТУ им. <...> Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия Описывается возможность применения технологий «машинного зрения» к решению задач ориентации, навигации и управления беспилотными летательными аппаратами, а также проблема идентификации местоположения наблюдаемого объекта на основе сравнения его очертаний с эталонным изображением на цифровой карте местности. <...> Решается задача выделения контуров объектов при обработке данных дистанционного зондирования Земли. <...> Анализируются проблемы, возникающие при построении и сравнении выделенного и эталонного векторов, указываются пути их решения. <...> Для замыкания контуров применяется метод картографической генерализации, основанный на теории фракталов, для упрощения контуровметод де Берга, позволяющий получать контуры без самопересечений. <...> Приводятся результаты апробации применения контурного анализа к фрагменту космоснимка, включающего, в том числе, природные объекты. <...> Ключевые слова: навигация, ориентация, управление, данные дистанционного зондирования Земли, картографическая генерализация, контурный анализ. <...> Современные технологии навигации, основанные на использовании GPS-навигаторов, с одной стороны, позволяют с достаточно высокой точностью решать задачи ориентации, навигации и управления беспилотных аппаратов, а с другой — оказываются крайне ресурсозатратными. <...> Альтернативой традиционного подхода при решении перечисленных проблем выступают технологии «машинного зрения». <...> Предполагается, что в состав беспилотного комплекса включают одну или нескольких камер (аналоговых или цифровых), цифровой сигнальный процессор или многопроцессорный компьютер, соответствующее программное обеспечение для предварительной обработки и трансформирования изображений, распознавания <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ