О р л о в
ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД
К ОЦЕНКЕ ПОКАЗАТЕЛЯ ДОСТОВЕРНОСТИ
ЭЛЕМЕНТОВ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОФИЛИРОВАНИЯ
Рассмотрены показатели достоверности информационных элементов как результатов процесса профилирования данных. <...> Предложены оператор Tr, упорядочивающий элементы внутри отдельно
взятого класса профилирования, а также формула для расчета значения оператора. <...> E-mail: forewar@gmail.com
Ключевые слова: профилирование, классы профилирования, показатели
достоверности, стратегии повышения качества данных. <...> Средствами контроля качества данных являются репозитории метаданных, средства профилирования информации, системы управления
базами данных и др. <...> В работе [1] для оценки показателей достоверности используется
набор графов: граф ошибок ε(π); индикаторный граф J(π); информационный граф I(π). <...> Информационный граф I(π) определяет общую
технологию обработки данных. <...> На его основе строится индикаторный граф J(π), который отображает события возникновения ошибок в
обрабатываемых информационных элементах. <...> Граф ошибок ε(π) формируется на базе индикаторного графа, его вершинами также являются индикаторы переменных логических функций, а дуги отображают причинно-следственные связи между индикаторами событий
ошибки. <...> Схема технологии возникновения и распространения искажений,
основными элементами которой являются процессы формирования
информационных элементов и связывающие их потоки искажений,
предложена в работе [2]. <...> Схема делится на два уровня: уровень
обобщения потоков и уровень детализации процессов. <...> Первый уровень содержит информацию о процессах формирования информационных элементов и потоках искажений, связывающих эти процессы. <...> Выделяются первичные и целевые процессы, учитывается степень
детализации проведения исследования, определяются общие особенности технологии возникновения и распространения искажений в ав148
ISSN 0236-3933. <...> На втором
уровне находятся показатели достоверности обработки информации
для всех <...>