Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Инженерный журнал: наука и инновации  / №3 2012

ПРОБЛЕМА ЭФФЕКТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ В ЗАДАЧАХ РАСПОЗНАВАНИЯ (50,00 руб.)

0   0
Первый авторЖирков
ИздательствоМ.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Страниц9
ID274814
АннотацияНа примерах биометрических систем рассмотрены вопросы формирования системы признаков, необходимых для эффективной работы системы распознавания. Приведена методика исследования групповой и индивидуальной эффективности признаков, а также чувствительности признаков к искажениям, сопровождающим получение входных данных.
УДК681.5.015+681.322
Жирков, В.Ф. ПРОБЛЕМА ЭФФЕКТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ В ЗАДАЧАХ РАСПОЗНАВАНИЯ / В.Ф. Жирков // Инженерный журнал: наука и инновации .— 2012 .— №3 .— URL: https://rucont.ru/efd/274814 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

В.Ф. Жирков ПРОБЛЕМА ЭФФЕКТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ В ЗАДАЧАХ РАСПОЗНАВАНИЯ На примерах биометрических систем рассмотрены вопросы формирования системы признаков, необходимых для эффективной работы системы распознавания. <...> Приведена методика исследования групповой и индивидуальной эффективности признаков, а также чувствительности признаков к искажениям, сопровождающим получение входных данных. <...> Г. и Н.Г. Столетовых более десяти лет проводятся научные исследования биометрических систем распознавания [1–4]. <...> Главная проблема распознавания личности – формирование системы эффективных признаков и методики оценки их эффективности. <...> Создание такой системы, отработка частных решений, проверка и оптимизация показателей сопровождается проектированием исследовательской аппаратно-программной системы для моделирования и получения количественных характеристик. <...> Каждая биометрическая система выполняет следующие функции: ввод первичных данных (изображения, фонограммы, траектории и др.); приведение этих данных к стандарту (нормализация); извлечение значимой информации (признаков); кодирование системы признаков; сравнение признаков и их классификация; хранение и поиск информации в базе данных. <...> Главный показатель эффективности решений – минимальная ошибка распознавания при ограничениях на используемые ресурсы. <...> Система признаков для распознавания личности формируется в процессе исследования. <...> Далее на примерах рассмотрено формирование системы признаков. <...> Осуществляется сканирование мазка крови под микроскопом в автоматическом режиме. <...> В результате получается большое число снимковкадров, на каждом из которых среди множества объектов необходимо обнаружить и распознать лейкоциты, выполнить их классификацию и подсчет для итогового заключения [1]. <...> Мазок крови окрашивается по стандартной методике, после чего выявляются лейкоциты и их структурные элементы. <...> Ядра лейкоцитов окрашиваются наиболее контрастно <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ