А. В. Журавлев, В. М. Журавлев, Г. А. Егоров
ОЦЕНИВАНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ СПЕКТРОВ
ВОЛНОВЫХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ
ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ МНОГОМЕРНОГО МЕТОДА
МАКСИМАЛЬНОЙ ЭНТРОПИИ1
Рассматривается применение метода многомерной авторегрессии для
оценивания спектров по сериям изображений. <...> Метод обосновывается с помощью принципа максимальной энтропии. <...> Строится многомерное обобщение
реккуретного алгоритма Левинсона для оценивания коэффициентов
многомерной авторегрессии. <...> Введение
Одним из основных методов анализа динамики глобальных процессов в
атмосфере Солнца, а также планет солнечной системы является анализ
последовательности изображений, сделанных с различного рода спутников. <...> Для
анализа процессов в атмосфере Солнца используют регулярно пополняемые
наборы снимков с космического аппарата SOHO или наземных обсерваторий. <...> В
частности, одним из успешных направлений исследования волновых процессов
по снимкам Солнца являются методы гелиосейсмологии, заимствованные из
арсенала геофизических исследований распространения волн в Земной коре и
мантии, возникающих от естественных источников – землетрясений или
искуственных взрывов. <...> Методика построения оценок спектральной плотности
волновых процессов по снимкам в целом основывается на стандартных
способах оценивания спектров, широко используемых на протяжении уже
более ста лет в геофизике, метеорологии, океанологии и т.д. <...> . Этот способ
опирается на метод измерения фазовых сдвигов между элементами дискретных
антенных решеток на заданной частоте [3–5]. <...> Его применение требует
синхронных измерений параметров среды в узлах антенной решетки таких,
например, как сеть метеорологических станций. <...> В случае обработки спутниковых снимков в качестве набора узлов дискретной антенной решетки можно использовать фиксированные элементы изображений, привязанные к координатам снимка, которые, в свою очередь, связаны с фиксированными <...>