Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634699)
Контекстум
.
Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки  / №3 2007

Автокорреляционное приближение при исследовании теплового движения в простых жидкостях методом кинетических уравнений Мори. Численное моделирование кроскорреляционных функций (90,00 руб.)

0   0
Первый авторАрхипов
АвторыКарузин А.Н., Ямалеев М.М.
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц11
ID269758
АннотацияВ данной работе обсуждается автокорреляционное приближение для функции памяти в методе кинетических уравнений Мори для временных коррреляционных функций. Автокорреляционное приближение соответствует пренебрежению временными кросскорреляциями статистически ортогональных динамических переменных. С помощью метода молекулярной динамики проведена оценка членов разложения функции памяти кинетических уравнений Мори для временной корреляционной функции скорости молекулы жидкого аргона. Доказана справедливость автокорреляционного приближения в рассматриваемом случае.
УДК539.19
ББК22.36
Архипов, В.И. Автокорреляционное приближение при исследовании теплового движения в простых жидкостях методом кинетических уравнений Мори. Численное моделирование кроскорреляционных функций / В.И. Архипов, А.Н. Карузин, М.М. Ямалеев // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки .— 2007 .— №3 .— С. 110-120 .— URL: https://rucont.ru/efd/269758 (дата обращения: 24.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

В. И. Архипов, А. Н. Карузин, М. М. Ямалеев АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЕ ПРИБЛИЖЕНИЕ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ ТЕПЛОВОГО ДВИЖЕНИЯ В ПРОСТЫХ ЖИДКОСТЯХ МЕТОДОМ КИНЕТИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ МОРИ. <...> ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КРОССКОРРЕЛЯЦИОННЫХ ФУНКЦИЙ* В данной работе обсуждается автокорреляционное приближение для функции памяти в методе кинетических уравнений Мори для временных корреляционных функций. <...> Автокорреляционное приближение соответствует пренебрежению временными кросскорреляциями статистически ортогональных динамических переменных. <...> С помощью метода молекулярной динамики проведена оценка членов разложения функции памяти кинетических уравнений Мори для временной корреляционной функции скорости молекулы жидкого аргона. <...> Доказана справедливость автокорреляционного приближения в рассматриваемом случае. <...> Введение Одним из общепризнанных и удобных методов исследования статистических систем является метод временных корреляционных функций (ВКФ). <...> Через ВКФ в теории линейного отклика выражаются кинетические коэффициенты, такие как коэффициент самодиффузии, электропроводности, объемной и сдвиговой вязкости, теплопроводности, магнитной восприимчивости <...> Через ВКФ выражаются различные данные таких экспериментальных методов как диэлектрическая [2], [3] и магнитная спектроскопии [4], неупругое рассеяние медленных нейтронов [5], рассеяние света [7], численное моделирование [8] и др. <...> В связи с этим очень важно иметь надежные методы расчета ВКФ на основе физических моделей и предположений для того, чтобы дальнейшее сравнение теоретических ВКФ с результатами эксперимента могло подтвердить или опровергнуть рассматриваемую модель или предположение. <...> Для того чтобы построить цепочку уравнений для ВКФ в наиболее общем виде (как иногда говорят, из первых принципов) Цванцигом и Мори был предложен метод проекционных операторов. <...> Уравнения имеют вид бесконечной цепочки, в которой функция памяти предыдущего уравнения <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
.