А. Ю. Зенов, Н. В. Мясникова
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ
В СИСТЕМАХ ОХРАНЫ ПЕРИМЕТРА
Аннотация. <...> Рассмотрены принципы построения систем охраны периметра и
обработки сигналов с выдачей сигнала тревоги в случае вторжения нарушителя. <...> В системах, построенных с применением нейросетевых алгоритмов, становится возможным определять не только факт нарушения периметральной границы объекта, но и классифицировать нарушителя при минимальном уровне
ложных срабатываний. <...> Введение
В настоящее время из-за роста масштабов криминально-террористических угроз правительством Российской Федерации принимаются меры по усилению охраны территорий важных и особо важных объектов, в том числе и
государственной границы. <...> Эти меры, в конечном счете, направлены на ужесточение требований, предъявляемых к системам охраны периметра, которые
призваны обеспечить безопасность охраняемого объекта. <...> Системы охранной
сигнализации предназначены для обнаружения вторжения нарушителей. <...> Блок обработки сигнала определяет текущий уровень сигнала, генерируемого
датчиком, и отслеживает изменения этого уровня. <...> Наличие шумов и помех приводит к флуктуациям «базового»
уровня сигнала и маскирует полезный сигнал, создаваемый реальным нарушителем, это увеличивает количество ошибок первого и второго рода. <...> Поволжский регион
Нейронные сети – это адаптивные системы для обработки и анализа
данных, которые представляют собой математическую структуру, имитирующую некоторые аспекты работы человеческого мозга и демонстрирующие
такие его возможности, как способность к неформальному обучению, способность к обобщению и кластеризации неклассифицированной информации,
способность самостоятельно строить прогнозы на основе уже предъявленных
временных рядов. <...> Возможность обучения является одним из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. <...> В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные <...>