А. К. Алимурадов, А. Ю. Тычков, П. П. Чураков
ФИЛЬТРАЦИЯ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
МЕТОДА МНОЖЕСТВЕННОЙ ДЕКОМПОЗИЦИИ
И ОЦЕНКИ ЭНЕРГИИ ЭМПИРИЧЕКИХ МОД
Аннотация. <...> Показано, что эффективность обработки речевых сигналов напрямую зависит от качества устранения помех. <...> Предложено для подавления помех в речевых сигналах использовать метод множественной декомпозиции на
эмпирические моды. <...> Разработан алгоритм помехоподавления, основанный на
оценке значений энергии отдельных эмпирических мод и их удалении. <...> Ключевые слова: речевой сигнал, голосовое управление, фильтрация, множественная декомпозиция на эмпирические моды, поверхность энергетической
плотности. <...> Разработка системы голосового управления в настоящее время является важной задачей, требующей создания способов и алгоритмов, обеспечивающих высокую достоверность речевых сигналов. <...> В условиях работы автоматизированных систем голосового
управления возникает серьезная проблема регистрации и обработки (фильтрации) сигналов с целью их идентификации и распознавания. <...> Особенности речевого сигнала
Речевой сигнал – это звук, образуемый артикуляционным аппаратом
человека (глоткой, ротовой полостью с языком, легкими, носовой полостью,
губами и зубами) с целью языкового общения [2]. <...> Пример речевого сигнала
(сонорная фонема глухой согласной) приведен на рис. <...> Речевой сигнал
В целом звуки речи подразделяются на вокализованные и невокализованные: вокализованные образуются в результате колебания голосовых связок, невокализованные образуются в результате непериодических колебаний
выходящих из легких струй воздуха. <...> Вокализованными являются обычно
гласные, почти все глухие согласные относятся к невокализованным. <...> Вокализованные и
невокализованные звуки исследуются по их высоте, тембру, силе и частотным характеристикам. <...> Элементарными единицами слуховой информации являются звуки – фонемы,
а смысловыми единицами – звучащие слоги, слова <...>