Поволжский регион
ЭЛЕКТРОНИКА,
ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА
И РАДИОТЕХНИКА
УДК 519.254 <...> О. А. Кацюба, А. А. Карпов, Д. В. Тимонин
ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ
НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ КЛАССА
ГАММЕРШТЕЙНА ПРИ НАЛИЧИИ ПОМЕХ,
НАБЛЮДАЕМЫХ В ВЫХОДНЫХ СИГНАЛАХ
В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Аннотация. <...> Рассматривается проблема идентификации параметров нелинейных динамических систем класса Гаммерштейна при наличии автокоррелированных помех в выходных сигналах. <...> Изложены условия, при которых возможна идентификация параметров, сформулированы утверждения, представлены
доказательства, описана структура алгоритма, приведена обоснованность использования метода Ньютона. <...> Доказывается состоятельность получаемых
оценок неизвестных истинных значений параметров. <...> Ключевые слова: нелинейные дифференциальные уравнения, параметрическая
идентификация, класс Гаммерштейна, автокоррелированные помехи в сигналах. <...> The article considers a problem of identification of Hammershtein-type
nonlinear dynamic systems parametres in the presence of autocorrelated noise in
output signals. <...> Key words: nonlinear difference equations, parametrical identification, class Gammershtein, autocorrelated handicaps in signals. <...> При известной структуре модели объекта
процедура параметрической идентификации основывается на обработке информации о входных и выходных данных об объекте, при этом, как правило,
процесс получения информации сопровождается существенными помехами и
сложностями установления их законов распределения, что требует разработки специальных методов и алгоритмов параметрической идентификации. <...> Известно, что в случае идентификации нелинейных динамических объектов для каждого вида модели объекта и каждого закона распределения помех наблюдения существуют свои наилучшие методы оценивания параметров (в смысле дисперсионных свойств получаемых оценок). <...> Электроника, измерительная и радиотехника
неопределенности ни оценки метода наименьших квадратов (МНК), ни оценки метода эмпирического риска, ни М-оценки, ни минимаксные на некотором <...>