Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635043)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Электросвязь  / №3 2009

Компактное представление и кодирование графических изображений (220,00 руб.)

0   0
Первый авторСвет
АвторыГузеев А.В.
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц5
ID255139
АннотацияВо многих случаях единственная возможность увеличения эффективности использования канала связи - сжатие объема передаваемых изображений. В отличие от существующих стандартизированных методов сжатия с потерями в данной работе развивается подход, при котором перед кодированием потери вносятся в само исходное изображение и можно заранее сказать, как именно будет искажаться изображение. Развиваемый в статье метод универсален еще и потому, что построенные на его основе алгоритмы сжатия оказываются достаточно эффективными для широкого спектра графических (двухградационных) изображений.
УДК004.93
ББК32.973-018.2
Свет, С.Д. Компактное представление и кодирование графических изображений / С.Д. Свет, А.В. Гузеев // Электросвязь .— 2009 .— №3 .— С. 41-45 .— URL: https://rucont.ru/efd/255139 (дата обращения: 04.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

«ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ», № 3, 009 УДК 621.397.2 КОмПаКТнОЕ ПРЕдСТаВЛЕниЕ и КОдиРОВаниЕ гРафиЧЕСКих иЗОБРаЖЕний С.д. <...> Во многих случаях единственная возможность увеличения эффективности использования канала связи — сжатие объема передаваемых изображений. <...> В настоящее время существуют и стандартизованы различные методы и алгоритмы сжатия, эффективность которых существенно зависит от характера передаваемой графической информации. <...> Наиболее эффективное сжатие достигается при условии внесения некоторых потерь (искажений) в процессе кодирования — восстановленное изображение не является точной копией оригинала, но возникающие искажения не влияют на качество зрительного восприятия и с этой точки зрения являются допустимыми. <...> Такие методы кодирования называются методами кодирования с потерями. <...> В отличие от существующих стандартизированных методов сжатия с потерями в данной работе развивается подход, при котором перед кодированием потери вносятся в само исходное изображение и можно заранее сказать, как именно будет искажаться изображение. <...> При этом вносимые искажения согласуются со свойствами зрительного восприятия и, кроме того, нормируются в соответствии с заданным критерием качества. <...> Методология внесения потерь такова, что с позиции зрительного восприятия новое построенное изображение может быть практически неотличимым от оригинала. <...> Развиваемый в статье метод универсален еще и потому, что построенные на его основе алгоритмы сжатия оказываются достаточно эффективными для широкого спектра графических (двухградационных) изображений. <...> Во всех методах сжатия цифровые изображения, состоящие из единичных элементов разрешения (пикселей), представляются в виде совокупности одно- или двухмерных блоков, как правило, прямоугольной формы, которые подвергаются кодированию. <...> Так при статистическом кодировании стандарта G3 изображение представляется набором длин серий черных и белых элементов, при кодировании <...>