Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635043)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Электросвязь  / №1 2009

Критерий согласия на экстремальных статистиках (220,00 руб.)

0   0
Первый авторБарышников
АвторыРепинский В.Н.
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц2
ID255032
АннотацияАвторами статьи получено выражение для функции распределения экстремальной статистики. Для нормального распределения случайного процесса получены аппроксимации, существенно упрощающие применение рассматриваемого критерия.
УДК621.396.43
ББК32.811
Барышников, А.Ф. Критерий согласия на экстремальных статистиках / А.Ф. Барышников, В.Н. Репинский // Электросвязь .— 2009 .— №1 .— С. 47-48 .— URL: https://rucont.ru/efd/255032 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

«ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ», № 1, 009 мая вероятность ошибки 10–3 для заданного вида модуляции. <...> Зная конкретную структуру РРЛ — число интервалов на участке резервирования и количество участков резервирования, можно определить вероятность ошибочного приема сигнала с учетом действия АФК в конце РРЛ, а следовательно, и возможную дальность связи с учетом того, что регенерация цифрового сигнала производится только на узловых станциях. <...> Разработанная методика позволяет определить вероятность ошибки для М-ОФМ сигналов с учетом действия АФК. <...> При передаче цифровых сигналов в стволах аналоговых РРЛ с вероятностью ошибки не более 10–3 использование 4-ОФМ требует обеспечения на выходе РРЛ отношения сигнал/шум не менее 16,6 дБ; 4-ОФМС позволяет снизить эту величину до 14,4 дБ; 8-ОФМ не обеспечивает заданного качества. <...> Полученные результаты позволяют определить возможную дальность передачи цифровых сигналов в стволах аналоговых РРЛ с учетом действия АФК. <...> Концептуальные и теоретические основы цифровизации национальной транспортной радиорелейной сети УДК 621.396 + 519.2 КРиТЕРий СОгЛаСиЯ на ЭКСТРЕмаЛЬных СТаТиСТиКах а.ф. барышников, аспирант МТУСИ В.н. <...> Репинский, декан факультета «Информационные технологии» МТУСИ, к.т.н. построение прогноза поведения большой системы при большом числе случайных воздействий может быть сведено к прогнозированию параметров трендов временных рядов, представляющих собой выборочные значения случайного процесса с неизвестными параметрами. <...> Как было указано в [ ], такой прогноз основывается на гипотезе о непринадлежности двух скользящих выборок одному распределению генеральной совокупности. <...> Основным инструментом для построения прогноза является выбор подходящей статистики и построение системы принятия решений. <...> В статье рассмотрен метод прогнозирования, позволяющий предсказать изменение тренда сигнала. <...> Такой прогноз может быть полезен для коротковолновых (ионосферных) систем, когда их <...>