Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635050)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Аспирант и соискатель  / №5 2011

Моделирование процедуры статистического регулирования технологических процессов (при биномиальном распределении контролируемого параметра) (100,00 руб.)

0   0
Первый авторФилатова
ИздательствоМ.: ПРОМЕДИА
Страниц6
ID254275
АннотацияОб обеспечении качества как одной из самых сложных задач, с которыми приходится сталкиваться при производстве продукции. О тщательном контролировании производственного процесса, планах контрольных испытаний, основанных на использовании методов статистического моделирования.
УДК330.4
ББК65в631
Филатова, Д.О. Моделирование процедуры статистического регулирования технологических процессов (при биномиальном распределении контролируемого параметра) / Д.О. Филатова // Аспирант и соискатель .— 2011 .— №5 .— С. 141-146 .— URL: https://rucont.ru/efd/254275 (дата обращения: 06.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Аспирант и соискатель, № 5, 2011 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ Маш иностроение и маш иноведение Стандартизация и управление качеством продукции Филатова Д.О., аспирант Московского государственного технического университета радиотехники, электроники и автоматики МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕДУРЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ (ПРИ БИНОМИАЛЬНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ КОНТРОЛИРУЕМОГО ПАРАМЕТРА) Как свидетельствует мировой опыт, обеспечение качества всегда было и остается одной из самых сложных задач, с которыми приходится сталкиваться при производстве продукции. <...> Поэтому современные фирмы сосредотачивают внимание не на выявлении брака, а на его предупреждении, на тщательном контролировании производственного процесса и осуществляют свою деятельность в соответствии с концепцией «регулирование качества». <...> Планы контрольных испытаний, основанные на использовании статистических методов, должны проходить тщательную проверку до внедрения их в практику. <...> Однако аналитические расчеты эффективности использования планов контроля надежности в предположениях, достаточно точно отражающих реальные условия производства, выполнить очень трудно. <...> С другой стороны, сравнение планов контроля по результатам натурных испытаний затруднительно из-за необходимости получения большого объема статистических данных. <...> Такие исследования с приемлемой точностью можно провести методом статистического моделирования. <...> Существует алгоритм, позволяющий моделировать планы испытаний, основанные на критериях Вальда, Айвазяна, Лордена и Павлова. <...> Исходными данными для работы модели являются: вид распределения, число реализаций (под реализацией понимается процесс проведения испытаний одной партии до принятия решения), приемочный и браковочный уровни (θ0 и θ1), фактическое значение качества (θ), значения известных априори параметров для двух параметрических моделей, риски поставщика и потребителя (α, β). <...> В результате <...>