Актуальные проблемы современной науки, № 5, 2010 Мухамедиева Д.Т., доктор технических наук, ведущий научный сотрудник Солиева Б.Т., аспирант (Институт математики и информационных технологий Академии наук Республики Узбекистан) АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ALGORITHM OF THE DECISION OF THE PROBLEM OF THE LINEAR PROGRAMMING WITH USE THE THEORIES FUZZY SET Рассматривается алгоритм решения задач нечеткого программирования, который выделяет естественную множественность неточно определенных целей, значений и ограничений. <...> Главная цель нечеткого математического программирования – помочь лицу, принимающему решение, разобраться в выдвинутых им допущениях. <...> Нечеткий подход не подменяет собой простейшего анализа в поисках разумной точности. <...> Он облегчает задачу лица, принимающего решения, позволяя ему не формулировать явно точные ограничения. <...> Вот почему плодотворный обмен идеями между теорией нечетких множеств и классическим программированием может явиться значительным шагом к созданию новых методов [1]. <...> При моделировании ситуации в форме задачи линейного программирования о коэффициентах aij, bi и ci известно лишь то, что они находятся в некотором множестве, отражающем все реальные возможности. <...> Рассмотрим задачу нахождения минимума на заданной области. <...> Требуется найти min ,cx на заданной области. <...> Сведём решение исходной задачи к решению ряда задач линейного программирования. <...> Список переменных: EP – нулевой критерий; EL – достаточно большое число; OF – переменная выбора типа целевой функции (OF = 1 – соответствует минимизирующей целевой функции, OF = -1 – соответствует максимизирующей целевой функции); N = n – число основных переменных; M1 = m1 – число ограничивающих неравенств типа ≥; M2 = m2 – число ограничивающих 137 Актуальные проблемы современной науки, № 5, 2010 неравенств типа ≤; M = m – общее число ограничений ; NN = n + m + m1 – число основных переменных плюс число дополнительных переменных <...>