Актуальные проблемы современной науки, № 5, 2010 Информатика, вычислительная техника и управление Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Бекмуратов Т.Ф., доктор технических наук, академик, ведущий научный сотрудник Мухамедиева Д.Т., доктор технических наук, ведущий научный сотрудник Бобомурадов О.Ж., кандидат технических наук, старший научный сотрудник (Институт математики и информационных технологий Академии наук Республики Узбекистан) НЕЧЕТКИЙ АЛГОРИТМ ПРИНЯТИЯ СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННЫХ РЕШЕНИЙ MODELS OF THE FUZZY CRITERION AND ALGORITHM OF THE ACCEPTANCE WEAKLY OUTLINE DECISIONS Рассматриваются модели и алгоритмы принятия слабоструктурированных решений при нечетко заданной исходной информации. <...> Процедура использования многокритериальных моделей в задачах принятия решения начинается с постановки задачи. <...> После формулировки цели составляется перечень допустимых вариантов решений, формируется перечень критериев, оцениваются варианты по каждому критерию, затем выявляется система предпочтений и формируется решающее правило. <...> Упорядочение множества допустимых решений на основе решающего правила позволяет определить, получено ли требуемое в задаче упорядочение. <...> Если такое упорядочение получено, осуществляется его анализ, в противном случае производится возврат к предыдущим этапам изложенного алгоритма и уточнение параметров сформированных элементов модели ПР. <...> После анализа полученного упорядочения проверяется, удовлетворяет ли оно ЛПР и осуществляется окончательное принятие решение [1,2] Во многих задачах управления в нечеткой среде результат выбора той или иной альтернативы в качестве управляющего воздействия оценивается нечетким числом. <...> При наличии m альтернатив образуется m нечетких чисел-оценок и возникает задача выбора одной из альтернатив. <...> Под ситуацией принятия многоцелевых решений в нечеткой среде будем понимать набор , где: Φ={ 1,., }mφ φ – множество решений органа управления <...>