2013 ДОКЛАДЫ АН ВШ РФ июль–декабрь ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ УДК 621.39:519.2 АДАПТИВНЫЙ ВЫБОР ПОРОГА ПРИ КОНТРАСТНОМ ОБНАРУЖЕНИИ ОБЪЕКТОВ НЕОПРЕДЕЛЕННОЙ ФОРМЫ НА НЕРОВНОМ ФОНЕ В.Н. <...> Васюков, В.В. Бондаренко Новосибирский государственный технический университет, vasyukov@edu.nstu.ru Предложены два способа адаптации порога для алгоритмов обнаружения изображений объектов неопределенной формы на неровном фоне. <...> Необходимость построения таких алгоритмов возникает, например, при создании систем противопожарного видеомониторинга лесных массивов. <...> Признаком начинающегося пожара считается появление дымового облака, яркость которого превосходит яркость фона. <...> При построении алгоритмов обнаружения использован подход, основанный на принципах математической морфологии и предложенный ранее одним из авторов. <...> В основе подхода лежит анализ динамики характеристик связных компонент пороговых множеств при понижении порога. <...> Один из предложенных способов выбора порога для обнаружения объекта основан на аппроксимации полиномом третьей степени зависимости средней мощности связных компонент пороговых множеств от порога. <...> Признаком наличия объекта в этом случае считается нарушение монотонности указанной зависимости. <...> Согласно второму способу решение об обнаружении объекта принимается при превышении фиксированного уровня показателем, равным отношению максимальной мощности связной компоненты порогового множества к средней мощности остальных компонент. <...> Анализ эффективности предложенных алгоритмов выполнен методом статистического моделирования. <...> Приведены функции мощности алгоритмов, даны рекомендации по применению алгоритмов в реальных системах раннего обнаружения лесных пожаров. <...> Ключевые слова: цифровое изображение, математическая морфология, пороговое множество, связная компонента, контрастное обнаружение, адаптация порога, дымовое облако, лесные пожары. <...> In practice such algorithms find use in video systems of early forest fire detection because <...>