Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 636193)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
  Расширенный поиск

ИТ-технологии для профессионалов (сводная)

← назад
Все 1 3 A B C D E F G H I J K L M N O P R S T U V W X Y Z А Б В Г Д Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Э Я
Результаты поиска

Нашлось результатов: 2

Свободный доступ
Ограниченный доступ
1

Twisted из первых рук. Событийное и асинхронное программирование на Python

Автор: Задка
ДМК Пресс: М.

Эта книга посвящена Twisted – событийно-ориентированному сетевому фреймворку на Python, в котором можно создавать уникальные проекты. В первой части рассматриваются особенности Twisted; на практических примерах показано, как его архитектура способствует тестированию, решает общие проблемы надежности, отладки и упрощает выявление причинно-следственных связей, присущих событийно-ориентированному программированию. Детально описываются приемы асинхронного программирования, подчеркивается важность отложенного вызова функций и сопрограмм. На примере использования двух популярных приложений, treq и klein, демонстрируются сложности, возникающие при реализации веб-API с Twisted, и способы их преодоления. Вторая часть книги посвящена конкретным проектам, использующим Twisted. В число примеров входят использование Twisted с Docker, применение Twisted в роли контейнера WSGI, организация обмена файлами и многое другое. Читатель должен иметь некоторый опыт работы с Python и понимать основы контейнеров и протоколов. Знакомство с Twisted и с проектами, описанными в книге, не требуется.

Предпросмотр: Twisted из первых рук. Событийное и асинхронное программирование на Python.pdf (1,0 Мб)
2

Think DSP. Цифровая обработка сигналов на Python

Автор: Дауни
ДМК Пресс: М.

Изучить обработку сигналов легко — достаточно знания основ математики и программирования на Python. Обычно изучение этой сложной темы начинают с теории, а в основу данной книги положены сугубо практические примеры. Уже в первой главе звук будет разложен на гармоники, которые модифицируются и создают новые звуки. Кроме того, в книге рассмотрены: периодические сигналы и их спектры; гармоническая структура простого сигнала; чирпы и иные звуки с изменяющимся во времени спектром; шумовые сигналы и естественные источники шума; дискретное косинусное преобразование (ДКП) для сжатия информации; дискретное и быстрое преобразование Фурье для спектрального анализа, а также многое другое. Издание будет полезно всем, кто интересуется цифровой обработкой сигналов.

Предпросмотр: Think DSP. Цифровая обработка сигналов на Python.pdf (0,1 Мб)