технологии 137 Методы частотно-временного анализа сигналов и их компьютерная реализация в LABVIEW Владимир МАХОВ, к. т. н. <...> Александр ЗАКУТАЕВ В настоящее время существует множество задач, связанных с анализом нестационарных сигналов. <...> На практике полезные сигналы нередко имеют шумовую составляющую, которая маскирует сигнал. <...> Часто такие задачи возникают в оптике [1, 2], виброакустике, при измерении электрических параметров в области сейсмики, вибрации [3], термометрии, тензометрии и других областях радиотехники, например в радиолокации [4]. <...> В отличие от традиционных методов анализа, при котором сигнал исследуется только во временной или частотной области [5], объединенный частотно-временной анализ (Joint Time-Frequency Analysis — JTFA) открывает новые возможности, позволяя рассматривать сигнал во временной и частотной области одновременно [6]. <...> Объединенный анализ JTFA используется, прежде всего, для сигналов, у которых спектр изменяется во времени. <...> Принимая во внимание, что классические алгоритмы, типа квадратичного преобразования Фурье [7], указывают только средний энергетический спектр сигнала, методы JTFA позволяют выделять и исследовать мгновенный спектр в различные моменты времени. <...> Анализ акустических сигналов, в том числе речевых, является важной и сложной математической задачей. <...> Спектр звука голоса: а) частотно-временное представление; б) временное представление; в) мгновенный спектр метод линейных предсказаний; корреляционный анализ; использование нейронных сетей; применение скрытых марковских моделей; использование динамического трансформирования времени. <...> Шум имеет тенденцию распределяться определенным (случайным) образом вдоль частотно-временной области. <...> Полезный сигнал обычно концентрируется в относительно коротком периоде времени или узкой полосе частоты. <...> Если конвертировать разрушенный шумом сигнал в объединенную частотно-временную область, можно существенно улучшить как локальное, так и общее <...>