Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Информационно-управляющие системы  / №4 2015

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ВЫБОРА В УСЛОВИЯХ ФИЗИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ И ОГРАНИЧЕННОСТИ НАБЛЮДАЕМЫХ ПРИЗНАКОВ (140,00 руб.)

0   0
АвторыВ. Н. Арсеньев , И. А. Трофимов
Страниц5
ID326440
АннотацияПостановка проблемы: разнородность поступающей информации и отсутствие методов комплексирования различной информации при решении задачи выбора требуют разработки методологического аппарата для ее решения. Целью работы является разработка методов решения задачи выбора с учетом разнородности и ограниченности получаемой информации. Результаты: сформулирована математическая постановка задачи выбора. Задача сведена к проверке многомерной статисти- ческой гипотезы о том, что векторы селективных признаков равны эталонным значениям. Для решения этой задачи исполь- зуется критерий отношения правдоподобия, который является наиболее мощным. Вводится комбинированный показатель близости, который является мерой близости всей совокупности различных по физическому смыслу селективных признаков объекта, полученных на основе измерений, к эталонным значениям. Приведена методика решения задачи выбора при до- статочно большом объеме информации об объектах. В реальных условиях объем измерительной информации о характеристи- ках наблюдаемых объектов, как правило, ограничен. При ограниченном объеме измерительной информации распределение Пирсона 3-го типа достаточно хорошо аппроксимирует истинное распределение комбинированного показателя близости. Раз- работана методика решения задачи выбора при ограниченном объеме информации. Практическая значимость: примене- ние разработанных методов позволит повысить достоверность задачи выбора по сравнению с существующими методами.
УДК623.4.016
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ВЫБОРА В УСЛОВИЯХ ФИЗИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ И ОГРАНИЧЕННОСТИ НАБЛЮДАЕМЫХ ПРИЗНАКОВ / В. Н. Арсеньев, И. А. Трофимов // Информационно-управляющие системы .— 2015 .— №4 .— С. 114-118 .— URL: https://rucont.ru/efd/326440 (дата обращения: 02.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ УДК 623.4.016 doi:10.15217/issn1684-8853.2015.4.114 РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ВЫБОРА В УСЛОВИЯХ ФИЗИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ И ОГРАНИЧЕННОСТИ НАБЛЮДАЕМЫХ ПРИЗНАКОВ В. Н. <...> Арсеньева, доктор техн. наук, профессор И. А. Трофимова, канд. техн. наук, старший преподаватель аВоенно-космическая академия им. <...> А. Ф. Можайского, Санкт-Петербург, РФ Постановка проблемы: разнородность поступающей информации и отсутствие методов комплексирования различной информации при решении задачи выбора требуют разработки методологического аппарата для ее решения. <...> Целью работы является разработка методов решения задачи выбора с учетом разнородности и ограниченности получаемой информации. <...> Задача сведена к проверке многомерной статистической гипотезы о том, что векторы селективных признаков равны эталонным значениям. <...> Для решения этой задачи используется критерий отношения правдоподобия, который является наиболее мощным. <...> Вводится комбинированный показатель близости, который является мерой близости всей совокупности различных по физическому смыслу селективных признаков объекта, полученных на основе измерений, к эталонным значениям. <...> Приведена методика решения задачи выбора при достаточно большом объеме информации об объектах. <...> В реальных условиях объем измерительной информации о характеристиках наблюдаемых объектов, как правило, ограничен. <...> При ограниченном объеме измерительной информации распределение Пирсона 3-го типа достаточно хорошо аппроксимирует истинное распределение комбинированного показателя близости. <...> Разработана методика решения задачи выбора при ограниченном объеме информации. <...> К одной из типовых задач многокритериального выбора относится выбор наилучшего объекта. <...> Разнородность поступающей информации при решении задачи выбора ставит проблему нахождения весовых коэффициентов, учитывающих «качество» информации. <...> В ряде подходов требуется достаточно большой объем информации. <...> В настоящей <...>