Нормированное отклонение Тема 3 Показатели связи между признаками…………………. <...> 30 3. t-критерий для сравнения выборок с попарно связанными вариантами………………………. <...> Критерий χ2 для сравнения выборочных и теоретически ожидаемых распределений…………………………… 34 5. <...> Совокупность, охватывающая все интересующие нас объекты называют генеральной, а отобранная каким-либо способом часть генеральной совокупности получила название выборки. <...> Например, при определении продуктивности животных той или иной породы генеральную совокупность составят все животные данной породы. <...> Если исследователь сужает задачу и определяет продуктивность животных в пределах района (или хозяйства), то генеральную совокупность составит все поголовье животных изучаемой породы района (или хозяйства). <...> Объем выборки, обозначенный буквой n, может быть большим (n 30) и малым (n < 30), но не может быть меньше двух объектов. <...> Некоторые варианты алгоритмов вычисления статистических показателей по изучаемым темам приведены в приложении. <...> Цель занятия: Освоение техники построения вариационного ряда в малых и больших выборках и его графическое изображение. <...> Наиболее широко используется группировка данных в вариационные ряды. <...> В малых выборках варианты располагают от минимального значения к максимальному. матки дало следующие результаты (кг): 1,4 1,1 1,1 1,3 1,2 1,2 1,2 ряда значений: 1,0 Пример 1. <...> Взвешивание поросят при рождении от одной свино1,0 1,1 1,2 1,3 1,3 1,4 1,3 1,2 1,4 1,2 Группировка данных сведется к построению ранжированного 1,1 1,4 Технику построения вариационного ряда в больших выборках разберем на следующем примере. <...> Выбираем число классов, пользуясь таблицей 1. зависимости от объема выборки Объем выборки (от-до) 25-40 40-60 60-100 100-200 более 200 Таблица 1 – Рекомендуемое число классов вариационного ряда в Число классов 5-6 6-8 7-10 8-12 10-15 В нашем случае выбираем минимальное число классов из рекомендуемых – 6. <...> Можно взять число классов 7 и 8, но не меньше из рекомендуемых. <...> Определяем <...>
БИОМЕТРИЯ.pdf
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ ВПО «Пензенская ГСХА»
А.М. Крюков
Т.В. Шишкина
БИОМЕТРИЯ
Учебно-методическое пособие для выполнения лабораторных
работ студентами технологического факультета, обучающимися по
направлению подготовки 111100 – Зоотехния, квалификация выпускника:
бакалавр
ПЕНЗА 2014
1
Стр.1
УДК 636:612.087.1 (075)
ББК 40 (я7)
К 85
Рецензент – А.Д. Согуренко, кандидат технических наук, доцент
кафедры математики и физики
Печатается по решению методической комиссии технологического
факультета от 10.11.2014, протокол № 5
Крюков, А.М.
К 85 Биометрия: учебно-методическое пособие /
А.М. Крюков, Т.В. Шишкина. – Пенза: РИО ПГСХА, 2014. –
92 с.: ил.
В учебно-методическом пособии приводятся теоретические сведения
по изучаемой теме, порядок выполнения лабораторных работ,
контрольные вопросы. Дан справочный материал.
© ФГБОУ ВПО
«Пензенская ГСХА», 2014
© А.М. Крюков,
Т.В. Шишкина, 2014
2
Стр.2
СОДЕРЖАНИЕ
Тема 1 Группировка данных…………………………………..
Тема 2
Вопросы:
Введение…………………………………………………. 4
6
Вопросы: 1. Группировка данных в малых выборках
2. Построение вариационного ряда в больших выборках
3. Графическое изображение вариационного ряда
Вычисление средних величин
и показателей разнообразия…………………………….. 12
1. Вычисление средних арифметических в малых и
больших выборках
2. Вычисление среднего квадратического отклонения
3. Вычисление коэффициента изменчивости
4. Нормированное отклонение
Тема 3 Показатели связи между признаками…………………. 18
Вопросы: 1. Вычисление коэффициентов корреляции Пирсона
и Спирмена
2. Коэффициент регрессии
Тема 4 Статистические сравнения……………………………... 28
Вопросы: 1. t-критерий для сравнения независимых групп………... 28
2. t-критерий Стьюдента для множественных
сравнений…………………………………………………... 30
3. t-критерий для сравнения выборок
с попарно связанными вариантами………………………. 32
4. Критерий χ2 для сравнения выборочных и теоретически
ожидаемых распределений…………………………… 34
5. Непараметрические критерии сравнения……………... 38
Тема 5 Элементы дисперсионного анализа……………………. 43
Вопросы: 1. Построение однофакторного дисперсионного
комплекса
2. Применение дисперсионного анализа в генетике
и селекции
Список литературы ……………………………………... 49
Приложения……………………………………………….. 50
Алгоритм расчета количества животных, среднего
показателя по группе, ошибки и вариации………………. 65
Алгоритм расчета коэффициента корреляции…………... 68
Алгоритм расчета критерия достоверности разности…... 71
Однофакторный дисперсионный анализ………………… 77
3
Стр.3