В первой главе приводятся сведения об уравнениях с отклоняющимся аргументом. Цаnee излагается материал по темам: вывод уравнения, описывающего динамику нейронаавтогенератора, изучение модели синаптического взаимодействия нейронов7 исследование различных кольцевых нейронных структур, описание возможных решений. <...> Учебное пособие предназначено для студентов, обуЧающнхся по специальности 010501
”Прикладная математика и информатика” и направлению 010500 ”Прикладная математика и информатика” (дисциплина 7”Нейронные сети на основе импульсной модели неиpox-1a”. к/в, блок ОПД), очной формы обучения. <...> Некоторые сведения об уравнениях с отклоняющими аргументом
Классификация уравнений с отклоняющимся аргументом
Постановка основной начальной задачи
Метод шагов . <...> Линейные уравнения с запаздыванием
‚
Линейные уравнения с постоянными коэффициентами
Модель отдельного нейрона 2.1. <...> Вывод уравнения нейроншавтогенератора
Исследован не уравнения автогенератора
Взаимодействие нейронов
3.1. <...> МОДСЛЪ (‘ИНаПТИ LIeCKOTO ВЭЗИМОДЕЙСТВИЯ
Нахождение латонтнего периода . <...> ‹
Модель двойного кольца из N нейронов
Модель воздействия на нейрон пачки енайиов
Модель пачечного воздействия на систему двух нейронов
Архитектура нейронной сети с модульной организацией . <...> Динамика, нейронной сети 70
Нейронные сети из пороговых нейронов 75 <...> Согласно этой гипотезе. воспроизводимая инв
формация хранится в памяти в виде устойчивых комбинаций из различающихся фазами
когерентных незатухающих волн нейронной активности. <...> Исходя из биологических предпосылок разработана модель
импульсного нейрона, основанная на Дифференциальном уравнении с запаздыванием. <...> Мо
цель пригодна для описания двух типов нейронов: автогенераторов и пороговых. <...> Принодится важный результат: сети из импульсных нейронов могут бесконечно долго хранить
за данную последовательность образов. <...> Если в уравнении (1.2) то > Tm Vi Z 1, то это уравнение запаздывающего типа;
если то <...>